#23: Miriam Meckel: Warum wir keine Angst vor KI haben müssen

00:00:07: Wenn ich dann lese, dass auch Menschen wie Sam Altman Briefe unterschreiben, in denen gefordert wird, dass man bitte jetzt regulatorisch etwas dafür tut die Wahrscheinlichkeit der Auslöschung der Menschheit zu verringern.

00:00:18: Da denke ich nur Leute ihr habt sie doch nicht alle!

00:00:20: Wir haben so viele Themen, die wir jetzt in der Anwendung uns angucken müssen wo natürlich auch Regulierung eine Frage sein wird.

00:00:28: Die sollten wir jetzt mal angehen.

00:00:30: Wir sollten nicht über die Auslöschung der Menschheit sprechen, weil ehrlich das ist so wahrscheinlich wie dass der Mars in die Erde crashed im Moment.

00:00:42: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge Strive Up Your Life.

00:00:47: Heute sprechen wir über das Trendthema aktuell nämlich künstliche Intelligenz.

00:00:52: Was für neue Tools und Möglichkeiten es gibt befindet sich ja gerade in aller Munde.

00:00:56: Das macht was mit uns.

00:00:57: Es gibt Diskussionen Hoffnungen und Ängste rund um das Thema KI.

00:01:01: Unsere heutige Gästin ordnet das im Gespräch mit Stryf-Herausgeberin Katharina Wolfmer für uns ein.

00:01:06: Die Rede ist von Miria Meckel, Co-Founderin und CEO von Ada Learning.

00:01:10: Sie erklärt uns wo KI heutzutage schon überall im Einsatz ist Und welche Branchen sich dadurch in Zukunft verändern werden.

00:01:16: Spoiler fast alle.

00:01:18: Wir machen außerdem einen kurzen Exkurs ins Quantencomputing Reden darüber welcher Regularien es braucht und welche Ängste komplett überflüssig sind.

00:01:26: Am Ende des Gesprächs erwartet euch außerdem ein kleines Gudi, deswegen bleibt unbedingt bis zum Schluss das Gespräch dran.

00:01:33: Ich bin Hannah Andresen aus dem Strive Team und gebe euch wie immer vorab eine Kurz-Einordnung ins Thema – und damit geht's jetzt auch direkt los!

00:01:41: Werbung Laut einer Microsoft Umfrage haben ganze neunundvierzig Prozent der Arbeitnehmenden die Befürchtung, dass künstliche Intelligenz ihren Job ersetzen wird.

00:01:52: Bei EON In-House Consulting musste dir darüber keine Gedanken machen, da Beratung weit aus mehr als analysenden Excel-Tabellen und Powerpoint-Präsentationen ist.

00:02:01: EON in House Consulting ist – wie der Name schon sagt – die interne Managementberatung von EON und hat es sich zum Ziel gesetzt, die Energiewende in Europa unterüber hinaus voranzutreiben.

00:02:10: Bringe jetzt eine Leidenschaft für Beratungen und die Energiebranche zusammen und gestaltet zusammen mit EON IN HOUSE CONSULTING Die Energiewände aktiv mit!

00:02:19: Mehr Infos darüber, was Ehe und In-House Consulting sonst noch so bietet.

00:02:23: Was ihnen am Herzen liegt und welche aktuellen Projekte es dort gibt findest du unter dem Link in den Shownotes.

00:02:29: Den Kontakt zum Talent Acquisition Team das alle weiteren Fragen gerne mitgeklärt.

00:02:33: gibts da natürlich auch Werbung?

00:02:36: Ende?

00:02:40: Wir sprechen ja heute in erster Linie darüber warum wir keine Angst vor KI haben müssen.

00:02:44: Zum Einstieg daher vielleicht mal ein paar

00:02:46: Zahlen.

00:02:47: Laut einer Studie des Meinungsforschungsinstituts Survey glauben knapp vierzig Prozent der Deutschen, dass künstliche Intelligenz in den nächsten zehn Jahren unter dem Strich negative Folgen haben wird.

00:02:57: Das berichtete Zeit online.

00:02:59: Was ich interessant finde, meist liegt der Ursprung der Angstjahre im Unbekannten – das passt insofern, dass wiederum eine Studie von PVC Strategy End zeigt, dass sechs von zehn Deutschen eine KI wie Chatchy Petinoch nie verwendet haben!

00:03:14: Wenn wir uns das Ganze mal im Arbeitskontext anschauen, zeigt sich etwa sechzehn Prozent der Arbeitnehmerinnen in Deutschland nutzen bereits KI im Arbeitsalltag.

00:03:22: Das hat eine Studie von RingCentury herausgefunden.

00:03:25: und nein!

00:03:26: Damit ist wahrscheinlich nicht gemeint dass sehzehn prozent der Deutschen täglich ihre Tasks von Chat GPT erledigen lassen.

00:03:32: KI findet sich nämlich schon viel länger und tiefgreifender in manchen Branchen.

00:03:35: bei Zerlande zum Beispiel wird künstliche Intelligenz genutzt um ähnliche Kleidungsstücke zu erkennen.

00:03:40: Amazon nutzt KI für Nachfrageprognosen und wenn du ein iPhone hast, dann trägst du mit Siri jeden Tag eine KI-Medierung.

00:03:47: KI beschäftigt aber nicht nur unsere Gesellschaften die Wirtschaft sondern natürlich auch die Politik.

00:03:52: Erst vor kurzem hat das EU-Parlament über einen Entwurf zum sogenannten AI Act abgestimmt welcher auch als das weltweit erste KI Gesetz bezeichnet wurde.

00:04:01: Das Ganze ist natürlich unheimlich komplex.

00:04:04: Grupp zusammengefasst sieht der AI Act laut Watson vor, künstliche Intelligenzen in verschiedene Risikobereiche einzuordnen.

00:04:11: Da haben wir zum Beispiel die sogenannten Social Scarring-Technologien wie sie schon seit Jahren in China dafür genutzt werden Menschen anhand ihres Verhaltens zu bewerten und zu klassifizieren.

00:04:22: Diese Technologien gelten als inakzeptables Risiko und sollen strikt verboten werden genauso wie KI-Tools zur Gesichtserkennung in Echtzeit.

00:04:30: Zusätzlich wird zum Beispiel die Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten geregelt.

00:04:35: In den kommenden Monaten wird jetzt mit den Mitgliedstaaten unter EU-Kommission verhandelt, geplant es sich bis Jahresende auf ein gemeinsames Gesetz zu einigen.

00:04:44: Wie ihr im folgendem Interview hören werdet sind Regularien genau das was laut unserer Talk-Gäste Miriam Meckel aktuell benötigt wird.

00:04:52: Miriam meckel gilt als eine der wichtigsten Experten Deutschlands zum Thema künstliche Intelligenz.

00:04:57: Auf Link entschreibt sie, dass sie SMARC neues aus bestehendem zu schaffen als Autorin, Strategien oder auch als DJ'n.

00:05:04: Das zieht natürlich eine große Community an Menschen an.

00:05:07: auf der Plattform folgen ihr nämlich fast hundertsiebzigtausend Menschen.

00:05:11: Miriam Meckel ist Co-Founderin und CEO von Ada Learning und außerdem Professorin an der Universität St.

00:05:17: Gallen.

00:05:18: Mit Ada Learning hat sie unter anderem eine e-Learning-Plattform geschaffen, auf der man sich innerhalb eines Jahres zu Themen wie Digitalisierung und generativer KI, Führung und Nachhaltigkeit weiterbilden kann.

00:05:28: Im Ada Magazin lest ihr Einordnungen zu Tech News Best Practices und auch mal Kritik an neuen Technologien.

00:05:35: Außerdem veranstaltet Ada Learning eine Reihe an eigenen Veranstaltungen wie zum Beispiel die Morals in Machines oder das Ada Love Lace Festival.

00:05:43: Noch mal ein kurzer Reminder, wenn euch das alles interessiert dann bleibt unbedingt bis zum Schluss des Gesprächs dran.

00:05:49: So jetzt will ich euch gar nicht länger auf die Folter spannen.

00:05:51: daher geht es jetzt los mit dem Interview.

00:05:53: Ich wünsche euch wie immer ganz viel Spaß beim hören Werbung!

00:05:59: Bevor wir richtig einsteigen habe ich heute eine absolute Hör-Empfehlung für euch und zwar den Podcast Digitale VorreiterInnen von Vodafone Business.

00:06:07: Da hört ihr jede Woche spannende Geschichten rund um das Thema Digitalisierung.

00:06:11: Zu Gast sind unter anderem Unternehmerinnen, die offen über ihre persönlichen Erfahrungen zu dem Thema berichten.

00:06:16: Bisherige Gäste waren zum Beispiel Philip Westermayer von UMEA, Fränzi Kühne von Eddingen oder Johannes Klisch von Snoks.

00:06:23: Die Folgendthemen sind dabei immer vielfältig und aktuell – z.B.

00:06:27: das Thema Cybersecurity.

00:06:34: Was lernt man aus einer solchen Ausnahmesituation und wie sichert man die eigenen Systeme eigentlich nachhaltig?

00:06:40: Hört jetzt rein bei Digitale VorreiterInnen.

00:06:42: Es lohnt sich auf jeden Fall!

00:06:43: Den Link zum Podcast findet ihr in unserer Folgenbeschreibung Werbung Ende.

00:06:54: Hallo und willkommen zurück wieder bei Strive Up Your Life, heute mit einer ganz spannenden Gäste Miriam Meckel.

00:07:00: Wir haben gerade schon gehört was Miriam alles Großartiges in ihrem Leben bewegt hat Und ich glaube noch bewegen wird.

00:07:06: Ich glaub die Zukunft liegt vor allen Dingen noch vor.

00:07:08: ihr Liebe Miriam, ich freue mich riesig dass du da bist und Du bist eine von den zwei Frauen an die ich sofort denke wenn ich an KI denke.

00:07:16: Die andere ist fairerweise eine unserer Kolumnisten Nicole Büttner von Merantix.

00:07:19: ihr kennt euch bestimmt auch Und deswegen wollten wir natürlich mit Dir sprechen Wenn wir über das Thema KI sprechen was momentan in aller Munde ist nicht nur durch Chat GPT.

00:07:30: Und jetzt sagt doch mal, liebe Miriam.

00:07:32: Wenn du auf Deutschland guckst, wo ist denn überhaupt schon echte künstliche Intelligenz im Einsatz?

00:07:39: Denn ich habe immer das Gefühl es sind ganz viele Algorithmen.

00:07:42: also wenn dann Programmierung aber noch nicht so richtig die richtige lernende Intelligenze beschreib mal was du siehst.

00:07:48: Ja, mache ich gerne Katharina.

00:07:50: Schön dass ich dabei sein kann!

00:07:51: Ich freue mich auf unser Gespräch und steige gleich mal mit einer schönen ersten Frage ein weil die ist eine super Frage denn sie bringt schonmal einen riesen Problem auf den Punkt.

00:08:00: was ist eigentlich KI?

00:08:02: Wenn du zehn Leute danach fragst, kriegst du zehn unterschiedliche Antworten.

00:08:05: Ist übrigens sogar bei den Computerwissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern so.

00:08:09: Und ich würde jetzt einfach mal sagen KI ist ein Überbegriff für durchaus verschiedenes also für verschiedene Methodentechniken die in diesem Begriff vereint werden.

00:08:18: Also alles rund um Machine Learning is natürlich KI.

00:08:20: eine Excel-Tabelle ist nicht KI.

00:08:22: also da können wir mal klare Unterscheidungen vornehmen.

00:08:25: aber wenn man das sich anschaut was dazu gehört dann ist die Antwort ganz klar Bei uns in Deutschland KI im Einsatz, also ein Beispiel wenn du bei Zalando was bestellst.

00:08:35: Nehmen wir auch wirklich mal ein deutsches Unternehmen dann hast du da natürlich einen Empfehlungsalgorithmus der auch lernt aus dem was du wann bestellest, was dich vielleicht interessiert und wo natürlich die Zuspielungen, die Werbeangebote, die Präferenzen usw.

00:08:48: aus dem Machine Learning heraus dein Angebot verbessern.

00:08:53: das ist typischerweise KI und solche Beispiele finden wir ganz viel.

00:08:56: und wenn wir nicht nur deutsche Unternehmen angucken wollen sollen einfach angucken Deutschland, dann ist alles was du guckst auf Netflix natürlich erstmal durch KI dir zugespielt.

00:09:06: Wo also schon die... Die Cover-Art, also das Anpreisen der unterschiedlichen Serien KI gestützt auf deine persönlichen Interessen ausgespielt wird.

00:09:15: Also wenn ich sage, ich gucke gerne Science Fiction Serien mit schwarzen Hauptdarstellerinnen dann werden die eine Möglichkeit finden mir auch einen deutschen Kremie über einer Schwarzer Hauptdarstellerin so anzupreisen dass ich interessiert daran bin ihn zu gucken.

00:09:30: Das gehört auch zum Thema KI dazu.

00:09:32: Spotify alles was ich höre wird natürlich KI gestürzt.

00:09:35: entsprechend.

00:09:38: Wir haben ganz viele Bereiche im industriellen Feld von Lieferungen, von Warenketten und Procurement.

00:09:46: Wo natürlich KI-Systeme im Einsatz sind.

00:09:49: Das sieht man oft nicht aber das ist schon lange so und das ist eben nicht erst so seit wir über ChatGPT reden.

00:09:56: Da hat sich ja irrsinnig viel entwickelt.

00:09:58: Wenn ich noch mal zurückdenke, gerade du hast das Beispiel Zalando genommen, wenn ich jetzt mal denke so vor fünf Jahren wahrscheinlich würde ich schätzen war das Retargeting.

00:10:05: also wenn ich zum Beispiel ein paar rote Schuhe bei Zalano gekauft habe wurde Ich danach getargetet auf allen möglichen anderen Seiten die ich besucht habe und mir wurde zerlande Werbung ausgespielt dummerweise fast immer rote schuhe Die hab' ich ja nun schon!

00:10:18: Das heißt da muss ich ja... War dann auch gar keine KI im Einsatz?

00:10:22: oder hat die sich einfach gelernt?

00:10:24: Hat sie sich so entwickelt?

00:10:26: Die hat sich natürlich entwickelt.

00:10:27: Die Systeme sind immer besser geworden, das kennen wir ja auch von der Google Suche, die war vor zehn Jahren auch anders als heute und so sehr viel weniger effektiv und effizient.

00:10:37: Ich erinnere mich dass ich bei Amazon irgendwann mal mein eigenes Buch angeboten bekommen habe nach dem Motto Das könnte sie auch interessieren!

00:10:45: Und das Beispiel hab' ich auch mal genommen, das war tatsächlich so vor mehr als zehn Jahren sogar weil ich gesagt habe Leute guckt mal, so wird es nicht gut funktionieren dass ich selber die Autorin des Buches bin und deshalb ehrlich gesagt weiß, was in dem Buch steht.

00:10:58: Das muss ich jetzt nicht noch mal lesen wobei vielleicht nach zehn Jahren mal ganz gut als Idee aber damals war es gerade neu.

00:11:04: das war natürlich total unsinnig und da hat sich extrem viel getan.

00:11:07: und wenn du dir eben heute anschaust und da kommen wir tatsächlich dann zu dem Riesenschritt den die Transformer-Modelle seit zwei tausend siebzehn gemacht haben die eben auch diesen großen Sprachmodellen wie Chatshipity usw.

00:11:18: zugrunde liegen das ist schon eine andere Qualität weil das was da produziert wird dass man oft wirklich gucken muss und auch oft gar nicht sagen kann, ob das ein Mensch produziert hat oder ob das eine Maschine produzierte, eine Software produzierte.

00:11:34: Jetzt hast du gerade schon das Beispiel Machine Learning, was ja eine Industrie ganz viel eingesetzt wird zum Beispiel genannt.

00:11:39: Du hast Salando genannt also den Handel.

00:11:41: Welche Branchen?

00:11:43: Wo sind denn jetzt die größten Umbrüche?

00:11:44: Also JetGPT könnte man ja vermuten müsste eigentlich die ganze journalistische Branche komplett durcheinander würfeln.

00:11:50: Das Gefühl habe ich noch nicht ganz, also zumindest nicht dass der Journalist oder die Journalisten ersetzbar sind.

00:11:54: erzähl mal welche Branchen sind jetzt momentan total in so einer Solbruchstelle und verändern sich?

00:12:00: Also ich glaube, dass wir in der Transformationsstufe wo wir im Moment drin sind wahrscheinlich davon ausgehen können das alle Branchen sich verändern.

00:12:07: Ich habe auf einer Bühne letzte Woche gesagt wenn man relativ sicher sein will, dass man für die nächsten Jahre einen sicheren Job hat dann sollte man wahrscheinlich Klempnerin oder Klempener werden weil Klos reparieren kann.

00:12:17: weder generative KI noch können das Roboter bislang wirklich gut.

00:12:22: also Handwerk hat ein neuen goldenen Boden der sozusagen im Umkehrschluss aus dem Erfolg der künstlichen Intelligenz hervorgeht.

00:12:30: Ansonsten sehe ich das bei fast allen Branchen.

00:12:32: Und wenn du sagst, Journalismus passiert noch nicht so viel auch diese Entwicklung ist ja nicht ganz neu.

00:12:37: also es gibt ja Unternehmen wie Narrative Science aus den USA die tatsächlich auch KI-gestützte Textherstellung schon seit Jahren anbieten auch für große Unternehmen die im Medienbereich unterwegs sind, Publishing Houses, die das auch nutzen.

00:12:52: Wo es im Wesentlichen darum geht dass zum Beispiel für zahlenbasierte Berichterstattung, Finanzberichterstatterung, Sportbericht erstattungen, Wahlergebnisse und so, dass dafür diese Systeme immer schon ganz gut gebraucht wurden und gebraut werden konnten aber sie werden eben immer besser.

00:13:06: und ich erwarte für den Bereich tatsächlich eine relativ tiefgreifende Veränderung, die hoffentlich so gemacht wird, dass man die nervigen Aufgaben, die sowieso keiner machen will wie Bildunterschriften Infokästen befüllen und so weiter, dass man das wirklich dann mit KI sozusagen industrialisiert, automatisiert umsetzen lassen kann.

00:13:25: Und die Zeit die man gewinnt für gute Recherche!

00:13:28: Gutes Schreiben, schöne Reportagen und schöne Geschichten nutzt von denen wir durchaus ein paar mehr gebrauchen könnten ist meine Wahrnehmung.

00:13:34: Und wenn du das durchdeklinierst dann kannst du sagen die ganze Kreativbranche ja auch mit Tools wie Mid Journey, Stable Diffusion, Dolly wo Du Bildgeneration machen kannst, die neue Farben dir kreieren

00:13:45: usw.,

00:13:46: da wird sich ganz viel tun.

00:13:48: Wir werden erleben dass das gesamte Office Management System durch diese KI-Systeme verändert wird und das bedeutet, dass eigentlich in allen Branchen die sogenannte White Color Work sich grundsätzlich verändern wird.

00:14:03: Und das für übrigens letzter Punkt!

00:14:05: Total Unrecht gehabt haben mit allen Prognosen, die wir über die letzten zwanzig Jahre nach vorne gebracht haben.

00:14:10: Wir haben nämlich immer gesagt, die armen Handwerker, die Arben-Lastwagenfahrerinnen und Fahrer werden ja gar keinen Job mehr haben.

00:14:17: Die müssen jetzt alle zu Programmierern umschulen.

00:14:21: Und jetzt sehen wir ... Nee!

00:14:22: Mit dem selbstfahrenden Auto und dem selbst fahrende Lkw funktioniert es immer noch nicht so, dass man das als sichere Wette für irgendwie drei, fünf Jahre sehen kann.

00:14:31: Aber was hier passiert ist?

00:14:32: Dass die White-Color Jobs Jobs, die Wissensjobs wirklich angegriffen werden.

00:14:38: Und insofern ist das auch eine Lehre daraus wie schlaufe eigentlich darin sind und wie gut wir darin.

00:14:47: Ich bin gespannt, wie sich die KI zum Thema Clickbaiting im Journalismus verhält.

00:14:50: Ob das besser oder schlechter wird?

00:14:53: Du hast gerade die Automotivbranche angesprochen – das autonome Fahren!

00:14:56: Das ist ja auf der einen Seite Schreckgespenst und auf der anderen Seite eine Chance, die uns seit Jahren wie eine Möhre vor die Nase gehalten wird.

00:15:03: Also ich freue mich auf den Zeitpunkt wo es dann irgendwann verlässlich funktioniert weil's glaube ich ganz hier einsparen kann.

00:15:09: Glaubst du denn also wenn wir jetzt mal drauf gucken welche Branchen am schnellsten profitieren werden von der

00:15:14: KI?!

00:15:14: Ist das die Automotive-Branche, weil das ein gängiges Beispiel ist was wir schon so lange kennen oder welche Branchen siehst du da ganz vorne?

00:15:21: Also ich würde bei Automotive sagen, da haben wir ja erst noch mal ein paar andere Themen die auch gerade sehr relevant sind und eine unfassbare Diskruption darstellen.

00:15:31: Beispielsweise die Umstellung auf Electric Vehicles, auf E-Autos Die Frage der Batterieproduktion.

00:15:37: Ich hatte auf unserer Morals & Machines Konferenz jetzt einen Gespräch mit Olli Blume dem CEO von Volkswagen wo wir natürlich über diese Themen geredet haben.

00:15:44: Und wenn man sich vorstellt dass die gerade eine durchaus fast schon deutsche Großstadt von um... wandeln, transformieren müssen.

00:15:54: Hin zu E-Autos hin zu eigener Batterieproduktion und so weiter und sofort dann muss ich sagen wow das ist schon echt ein Prozess der auch natürlich zu spät begonnen worden ist aber der ist eine echte Herausforderung.

00:16:06: Und jetzt kommt KI noch dazu und da hast du natürlich im Bereich des selbstfahrenden Autos eine Menge an Dimensionen die echt vielversprechend sind.

00:16:14: Ich finde es auch cool wenn man das nutzen könnte gar nicht weil ich selber davon ausgehe dass ich dann an meinem eigenen Steuerrad im Auto, das ich übrigens gar nicht habe.

00:16:24: Nicht mehr sitzen muss sondern eher im Hinblick auf ein wirklich abgestimmtes Mobilitätssystem und da ist KI eine Möglichkeit die uns wirklich nach vorne bringt dass andere es übrigens Quantum Computing weil diese Berechnungen die du beispielsweise machen musst um ganze städtische Mobilitätersysteme oder sogar darüber hinausgehend zu koordinieren und zu steuern eine Anforderung über unser Handy dann in einer kurzen Zeit ein selbstfahrendes Auto vor der Tür stehen haben, das wir einsteigen können.

00:16:54: Das uns irgendwo hinbringt und dann wieder verschwindet so dass die Städte alle grün werden und keine Autos mehr da rumstehen müssen usw.

00:17:01: Wenn du das steuern willst, dann brauchst du eine Computing-Infrastruktur, die wahrscheinlich voraussetzt, dass wir da noch einen Schritt weiterkommen müssen und das ist Quantum computing was da relevant werden wird.

00:17:12: Ich gehe übrigens nicht davon aus.

00:17:13: Kannst

00:17:13: du das entschuldige, wenn ich dich unterbreche?

00:17:14: Da kannst du Quantencomputing erklären in einfacher Sprache.

00:17:18: Ist jetzt voll unabgesprochen und wahrscheinlich total fies!

00:17:21: Ich könnte es nämlich nicht.

00:17:22: Nö.

00:17:22: Ich habe eine grundsätzliche Vorstellung aber ich könnte's auch nicht erklären.

00:17:25: Das ist so ein bisschen wie bei der KI kann man auch immer irgendwie halb erklär... Also kann ich oberflächlich erklären, aber das ist doch irgendwie so ein Phänomen oder dass wir immer noch mit Dingen handieren die irgendwie ja die noch so unbekannt für uns sind.

00:17:37: muss hier

00:17:38: auch nicht jeder

00:17:39: Computing machen.

00:17:40: Wenn wir beim

00:17:40: Auto bleiben Kannst du erklären, wie dein Auto funktioniert?

00:17:42: Wenn du eins hast.

00:17:44: Nee, stimmt.

00:17:44: Ja, ist recht.

00:17:45: Ich

00:17:45: hab

00:17:46: Motor und fährt mit Benzin und so.

00:17:48: aber wie es genau funktioniert.

00:17:50: Also das ist eben genau der Punkt.

00:17:52: Wir interagieren mit ganz vielen Dingen in unserem Leben, die wir eigentlich nicht erklären können.

00:17:56: Ich weiß nicht mal ob ich meine Schweizer Kaffeemaschine wirklich erklären könnte wie sie im Detail alles macht was sie macht.

00:18:03: aber das ist halt das Vertrauen was wir entwickeln in Technologien.

00:18:08: wenn Sie in unserem Leben ankommen sind wir in der Regel ja etwas misstrauisch erstmal etwas zurückhaltend vor allen Dingen Deutschland und Schritt für Schritt lernen wir halt dass funktioniert.

00:18:16: und dann gibt es natürlich auch den Prozess dass wir Regeln ausstellen.

00:18:19: Ich komme gleich zum Quantencomputing, regeln aufstellen.

00:18:22: Wie

00:18:22: z.B.,

00:18:22: ich sollte mich im Auto anschneiden und ich sollte auch nicht in der Stadt hundertdreißig fahren

00:18:26: usw.,

00:18:27: weil wir wissen dass Technologien eben immer... unterschiedlich genutzt werden können und sehr viel Vorteile haben können.

00:18:32: Aber wenn sie falsch benutzen, werden eben auch Nachteilhaben können.

00:18:35: Und dieses Vertrauen führt dazu dass wir in den Auto steigen ohne jedes mal uns zu fragen wie genau sind sämtliche Abläufe die jetzt hier gerade passieren?

00:18:42: Und die mir möglich machen von A nach B zu kommen?

00:18:44: das wird auch bei dem Technologien über die wir jetzt reden irgendwann kommen.

00:18:48: Das will ich nur deshalb sagen weil wir immer so Angst besetzt darüber diskutieren in Deutschland.

00:18:52: Wir werden Schritt für Schritt auch wenn wir KI nicht verstehen irgendwann lernen damit umzugehen und es wird auch normaler werden.

00:18:58: Quantencomputing ist hingegen etwas, was wirklich schwierig zu erklären ist.

00:19:02: Ich kann es erklären aber es ist wirklich nicht leichtes so zu erklären dass die Leute nicht alle denken hat sie irgendwie ist die auf dem anderen Planeten unterwegs?

00:19:09: ich versuch das mal.

00:19:11: Quanten computing ist eigentlich in erster Linie mal eine neue Form des Computings die extrem viel schneller und leistungsfähiger ist und das ist auch eigentlich schon das wichtigste was wir da verstehen müssen weil Sie nutzt eine quantenfysische Erkenntnis wie unsere Natur in den kleinsten Bestandteilen aufgebaut ist im subatomaren Level, wo Dinge gleichzeitig stattfinden und sein können.

00:19:36: Wir leben ja in einer Welt, in der wir binär!

00:19:39: groß geworden sind, wie eben auch der digitale Computer funktioniert.

00:19:42: Null oder eins ja in diese Informationen ist alles kodiert was wir im digitalen Computer prozessieren.

00:19:48: bei Quantum ist das anders dass es null und eins gleichzeitig und dadurch kann der parallel so viel mehr rechnen dass er eben viel schneller ist.

00:19:57: ein Beispiel einen Google Quantencomputer hat zwei tausend neunzehn eine Rechenaufgabe eine mathematische Aufgabe berechnet.

00:20:05: Dafür hat dieser Quantencomputer zweihundert Sekunden gebraucht und ein normaler, digitaler Hochleistungsrechne hätte dafür zehntausend Jahre gebrauchten.

00:20:14: Wenn du das mal nimmst – an der Stelle höre ich auch auf – dann kann man sich vorstellen dass es mit Quanten Computing gelingen kann ganze Mobilitätssysteme zu koordinieren und viele andere tolle Sachen zu tun was eben mit regulärem Computing nicht möglich ist

00:20:28: Wahnsinn.

00:20:28: Okay, das wird wahrscheinlich alle Branchen noch mal gravierend verändern.

00:20:32: Da hake ich aber tatsächlich nochmal ein, was habe ich dich selber unterbrochen?

00:20:35: Sag nochmal wir haben ganz viel jetzt über Automotiv gesprochen.

00:20:37: welche Branchen werden denn die Gewinner sein?

00:20:39: und Gewinnern Also kurzfristig.

00:20:43: Die Branchen, die jetzt in der Lage sind relativ schnell zu reagieren und sich in einen Trial and Error-Prozess zu begeben um zu diskutieren und auszuprobieren wo sie Dinge in einzelnen Projekten wirklich anwenden und erproben können.

00:21:01: Und ich sage immer, es gibt drei Fragen die man sich glaube ich jetzt in jeder Branche stellen muss.

00:21:05: Vor allem als Führungskraft.

00:21:06: Die erste Frage lautet was brauche ich persönlich?

00:21:09: Was weiß ich in diesem Zusammenhang?

00:21:10: und wo brauche Ich Unterstützung und Informationen?

00:21:13: und das ist übrigens nicht schlimm weil wir haben nicht überall Götter sitzen die alles wissen oder Göttinnen sondern man muss sich informieren und man braucht Sparrowing Partner.

00:21:21: und dann muss ich wissen wie ich sozusagen diese Entscheidung richtig treffen kann Als Führungskraft.

00:21:26: Das zweite ist Wie kriege ich meine Leute In meinen Teams dahin dass sie auch in der Lage mit mir im Sparring das wirklich auszuprobieren und sich zu trauen, in überschaubaren Dimensionen Sachen anzuwenden wo wir probieren können.

00:21:40: Wo kann uns das nach vorne bringen?

00:21:42: Das wird eine Menge an positiven Ergebnissen geben.

00:21:44: Und das Dritte ist eben, wo sind eigentlich zentrale Frage die Ganz existenziellen Anwendungen, die wir jetzt angehen müssen.

00:21:53: Weil wenn wir es nicht tun verlieren wir unseren Wettbewerbsvorteil und unseren Competitive Advantage.

00:21:59: Das sind die drei Fragen Und sie sind in allen Branchen relevant.

00:22:02: Deshalb ich kann das gar nicht sagen welche dazu erst betroffen sein wird.

00:22:06: Es ist ja im Grunde genommen eine General Purpose Technologie Eine Technologie Die du in allen Bereichen anwenden kannst Generative KI Tools Und deshalb ist das nicht branschenspezifisch.

00:22:19: Das war jetzt schon fast ein kleines how to KI.

00:22:21: Also im Sinne von, ich könnte mir vorstellen viele Unternehmer und Unternehmerinnen die das jetzt hören kriegen vielleicht Angst weil sie sagen oh Gott, oh Gott!

00:22:27: Ich habe noch gar nichts ausprobiert im Bereich KI.

00:22:29: Was können die denn machen diese drei Punkte auf jeden Fall befolgen?

00:22:31: Und dann brauchen Sie wahrscheinlich auch jemanden der Ahnung davon hat.

00:22:34: ne wie stehst du da so zu Beratung versus Leute reinholen?

00:22:37: also was braucht ein Unternehmen um dem irgendwann gewachsen zu sein?

00:22:42: Ich habe die Frage hier selber auch übrigens für unsere Unternehmen, for Ada Learning.

00:22:46: Wir stellen uns natürlich genau die gleichen Fragen und wir arbeiten auch durchaus ja mit einer ganzen Reihe von Unternehmensleitungen, Führungsteams um genau diese Transformation aufzusetzen und da als Bearings Partner zu agieren und auch entsprechendes Wissen und entsprechenden Input reinzubringen.

00:23:03: ich glaube das kann man machen dass es sogar am Anfang sehr hilfreich weil das natürlich schnell geht um mal sozusagen das Setting oder Framework wirklich auszumessen und zu gucken, wo gehen wir jetzt in die Tiefe.

00:23:13: Ich bin weniger eine Freundin davon alles von außen reinzuholen.

00:23:16: ich glaube dass man wirklich darauf setzen muss auch an dem Arbeitsmarkt indem wir im Moment unterwegs sind zu gucken wie kriegt man die eigenen Leute qualifiziert das machen wir mit unserem Programm mit dem Ada Fellowship ja auch wo es genau um diese Themen geht und dann eben ein Netzwerk von internen Botschafterinnen und Botschaftern und Change Agents im eigenen Unternehmen zu haben aus den unterschiedlichen Divisionen des Unternehmens denen man ganz klar den Auftrag gibt.

00:23:39: ihr seid gemeinsam der Unternehmensleitung, dafür verantwortlich jetzt in bestimmten Projekten und Programmen diese Veränderung anzuwenden.

00:23:47: Umzusetzen Schritt für Schritt mit einer engen Rückkopplung um dann herauszufinden wo verändert das unser Geschäftsmodell?

00:23:54: Wo öffnet das auch neue Opportunitäten?

00:23:56: Das wird eine Menge an Möglichkeiten geben die daraus entstehen und deshalb nicht mit Angst dran gehen sondern einfach sagen so that's reality.

00:24:03: dass ist jetzt mal was jetzt einfach gegeben Und es gibt Leute, die uns helfen können.

00:24:08: Es gibt die Möglichkeit mit unseren Teams zu arbeiten.

00:24:10: Viele Menschen sind sehr viel schlauer.

00:24:12: Man muss nur ihre Möglichkeiten auch heben.

00:24:15: Leveragen sozusagen und dann kann man loslegen.

00:24:19: Ja, sehr cool!

00:24:19: Jetzt haben wir über die Angst oder die potenzielle Angst von Unternehmerinnen und Unternehmern gesprochen.

00:24:24: Sprechen wir mal über die Arbeitnehmenden?

00:24:26: Ich habe gerade aktuelle eine BCG-Studie gelesen, die sagt, dass sie sich bei der Arbeit nehmt.

00:24:31: Dann gehen davon aus... dass ihr Job in den nächsten Jahren von der KI ersetzt.

00:24:34: Also gehen davon aus, nicht es wird so sein, sondern gehen davon raus, das ihr Job ersetzt wird.

00:24:38: Das World Economic Forum hat prognostiziert, dass jeder Zehntejob in den letzten fünf Jahren von einer künstlichen Intelligenz übernommen wird.

00:24:45: Da kann man ja als Arbeitnehmende schon mal Angst kriegen!

00:24:47: Jetzt haben wir gerade gesagt also da müssen alle umschulen Handwerker und Handwerke erinnern werden?

00:24:51: Aber was glaubst du

00:24:52: wirklich?!

00:24:53: Wie viel wird da verschwinden und wie viele wird auch darüber reden?

00:24:55: So wenige neu entstehen nur in anderen Jobs

00:24:58: Danke.

00:24:59: Genau, das ist genau die richtige Frage und ich glaube dass diese ganzen Zahlen die da jetzt in der Öffentlichkeit herum geworfen werden echt relativ wenig hilfreich sind.

00:25:08: ja auch Goldman Sachs dreihundert Millionen Jobs werden sich verändern nicht verschwinden, sich verändern.

00:25:15: Ja ganz viele Jobs werden sich verändernden wie das übrigens an ganz vielen Zeitpunkten in der Geschichte auch passiert ist.

00:25:22: ob ich die Erfindung der Dampfmaschine, die Erfinder der Elektrizität nehme, die erfindendes Internet ja dass das sind alles Punkte gewesen wo unfassbar viele Job sich verändert haben.

00:25:32: und was wir historisch wissen und das es mir wirklich wichtig zu betonen ist dass natürlich bestimmte Jobs, bestimmte Arbeitsbereiche zum Teil auch durchaus grundlegend verändern, aber das natürlich ganz viel Neues entsteht.

00:25:46: Und in der Summe ist die Geschichtslähre, die dass immer mehr neue Jobs entstehen als bestehende Wegfallen.

00:25:54: Bislang war es tatsächlich so und das heißt nicht Die Delle der Transformation, die natürlich in manchen Bereichen entsteht nicht auch managen muss.

00:26:02: Das ist eine politische Frage.

00:26:04: wie kann man soziale Folgen solcher Veränderungen abmildern?

00:26:09: Dass es in Ordnung geht und dass das auch den Ansprüchen einer sozialen Marktwirtschaft entspricht aber grundsätzlich entsteht ganz viel Neues.

00:26:16: wenn ich mir angucke in welche Entwicklung wir jetzt eintreten dann fängt das an bei so ganz naheliegend Sachen wie Prompt Engineering.

00:26:23: ja also Leute die wirklich wissen wie man diese Systeme so effizient nutzt dass man schnell gute Ergebnisse bekommt.

00:26:29: ist ein Jobprofil, mit dem man jetzt durchaus was anfangen kann.

00:26:34: Wir werden ganz viele Leute brauchen die in den Bereich von Überwachung, Ordaging dieser Systeme reingehen.

00:26:43: Die EU hat ja gerade die erste internationale KI-Regulierung verabschiedet wo eben bestimmte Anforderungen gegeben sind, die Unternehmen auch wahrnehmen müssen.

00:26:52: da brauchst du Leute für sie wissen wie das geht und wie man das macht.

00:26:56: Ganzer neuer Bereich Jobs, der da entsteht bis hin auch zu so etwas wie Human Machine Integration Manager.

00:27:04: Also in allen Unternehmen werden wir erleben, dass Schritt für Schritt immer mehr die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz auch gemanagt und gestaltet werden muss.

00:27:16: Und dafür brauchst du Menschen, die mit einer entsprechenden Kompetenz das machen können.

00:27:19: Das sind jetzt nur mal ein paar Beispiele was wir hier erleben und wo wir eben sehen, was alles Neues entsteht.

00:27:25: Ja?

00:27:25: Das bedeutet eben, dass wir auch einen Upskilling an Reskilling brauchen.

00:27:29: aber das ist ja etwas, was auch nicht neu ist.

00:27:31: Und letzter Punkt Es gibt auch die ersten Studien, die zeigen dass gerade generative KI interessanterweise auch möglicherweise ein fernes Vorteil mit sich bringen kann weil weniger qualifizierte Menschen durch den Einsatz dieser Tools, durch die Nutzung dieser Tools plötzlich sehr viel höhere Produktivität erzielen und damit sozusagen das Gap zwischen hochqualifizierten und weniger hochqualificierten Menschen auch ein bisschen geschlossen wird.

00:27:56: Das ist mal eine Perspektive über die reden wir ganz selten in diesem ganzen Zusammenhang.

00:28:02: Bilden wir dafür dann überhaupt noch richtig aus?

00:28:04: Also du bist ja leerst selber als Professorin in St.

00:28:06: Gallen, wenn ich mir so angucke die Studiengänge oder auch was in der Schule schon mitgegeben wird, welche Berufsfelder noch eine Zukunft haben und so weiter... Machen wir das schon gut in Deutschland?

00:28:16: Nein!

00:28:17: Klar beantwortet machen wir nicht.

00:28:19: Die ist auch nicht neu.

00:28:20: die Antwort, das sage ich wie ein ewig grüßtes Murmeltier Mantra immer wieder.

00:28:26: Weil ich der Meinung bin dass all diese Themen in der richtigen Art und Weise von der Grundschule über die weiterführenden Schulstufen bis hin in die Universität natürlich ganz anders adressiert werden müssten.

00:28:40: da sind wir leider erstens langsam zweitens ängstlich drittens durch den Föderalismus gelähmt in einer abgestimmten und konsequenten der Umsetzung und der Erneuerung.

00:28:51: Und das ist einfach ein Trauerspiel, das muss ich wirklich sagen.

00:28:54: Ich bin ja nun in der Schweiz an der Uni St.

00:28:56: Gallen und auch da haben wir natürlich die Diskussion im Moment.

00:28:59: was bedeutet das?

00:29:00: Ja du kannst jetzt nicht mehr einfach einen Essay als Leistungsnachweis in Auftrag geben und warten dass die Studierenden zu Hause sitzen und dann nichts mit Chat GBT usw.

00:29:09: machen und dann gibt es natürlich Systeme mit denen man das kontrollieren kann so aber das ist doch keine Lösung!

00:29:16: zum Beispiel was gemacht, das ich gesagt habe.

00:29:19: Passt auf!

00:29:20: Wir machen jetzt etwas Neues weil ich will dass ihr mit diesen Tools arbeitet.

00:29:23: Ich will dass Ihr das lernt Weil das müsst ihr und deshalb macht ihr nicht einfach ein Essay am Schluss sondern ich möchte dass ihr einen richtig guten journalistischen Artikel den man in der Financial Times veröffentlichen könnte mit ChatGBT generiert.

00:29:38: Und das wird nicht ein einmaliger Generationsprozess sein Sondern es wird über viele Interaktionsstufen entstehender Artikel sein.

00:29:44: Ich will dir den Artikel sehen kritische Reflexion, ein Essay der kritisch reflektiert wie dieser Prozess war wo die stärken und schwächende Systeme sind.

00:29:54: Der KI-Anwendung sind und was ihr daraus gelernt habt.

00:29:57: Und den Essay kann ChatGPT so nicht so leicht schreiben.

00:30:00: insofern habe ich das als Kombi und es waren natürlich auch bisschen Aufruhe.

00:30:04: dann haben sie ganz viele Nachfragen gehabt und so vollkommen in Ordnung.

00:30:07: Und es ist ein Test jetzt, ob das funktioniert.

00:30:10: Aber ich glaube, das ist das was wir alle jetzt machen müssen!

00:30:12: Wir müssen uns darauf einlassen neue Wege zu finden, neugierig zu sein voranzugehen damit auszuprobieren gemeinsam in der Interaktion und in der Kollaboration.

00:30:20: Wie kann man das denn wirklich einsetzen?

00:30:22: Da sind wir im Schulsystem natürlich überhaupt nicht drauf vorbereitet.

00:30:27: So jetzt haben wir über die Angst der Unternehmerin gesprochen über die Arbeitnehmenden.

00:30:31: Jetzt gehe ich nochmal auf eine Angst Einen, die wir alle als Menschen vielleicht haben.

00:30:35: Also auch wo ich immer noch ein mulmiges Gefühl habe weil man sich eben so wenig auskennt.

00:30:39: Ich kenne nun Filme, bin absoluter Film und Serien Junkie Wie iRobot oder sowohl am Ende Die Künstliche Intelligenz quasi übernimmt also wo zumindest ist droht dass sie künstliche intelligenz übernehmen könnte sich gegen uns richtet also nicht Mensch und Maschine sondern menschgegenmaschine.

00:30:54: wie realistisch ist dieses scenario?

00:30:56: Und wie können wir uns dafür schützen?

00:30:59: oder wie können Wir aufklären?

00:31:01: Also dieses Szenario ist echt nicht hilfreich und das wird im Moment öffentlich in einem Ausmaß diskutiert, wo ich mir wirklich nur einen Kopf fassen kann.

00:31:10: Und wenn ich dann lese dass auch Menschen wie Sam Altman Beriefe unterschreiben, in denen gefordert wird, dass man bitte jetzt regulatorisch etwas dafür tut die Wahrscheinlichkeit der Auslöschung der Menschheit zu verringern ja?

00:31:23: Das ist die wortliche Übersetzung.

00:31:24: wir wollen sie gar nicht mehr verhindern!

00:31:25: Wir wollen sie verringer'n!

00:31:26: Die Wahrscheinlich- Da denke ich nur, Leute ihr habt sie doch nicht alle.

00:31:30: Erstens wenn das ehrlich so ist dann hättet ihr euer System nicht releasen dürfen.

00:31:34: Dann hätten wir damit anders umgehen müssen allesamt ihr an erster Stelle die es entwickelt habt.

00:31:40: aber der Punkt ist doch der Wir haben so viele Themen die wir jetzt in der Anwendung uns angucken müssen wo natürlich auch Regulierung eine Frage sein wird.

00:31:51: Die sollten wir jetzt mal angehen und wir sollten nicht über die Auslöschung der Menschheit sprechen, weil ehrlich das ist so wahrscheinlich wie dass der Maus in die Erde crashed im Moment.

00:32:02: Was wir jetzt angehen müssen?

00:32:03: Das ist zum Beispiel die Frage der Transparenz von solchen generierten Inhalten.

00:32:07: wenn ich mir z.B.

00:32:08: die US-Präsidentschaftswahl nächstes Jahr angucke Und jetzt sehe das Ron DeSantis der Governor von Florida schon gefakte Materialien Fotos nutzt wo Trump Anthony Fauci umarmt, um da Kampagne zu machen gegen Trump.

00:32:25: Dann kann ich mir ungefähr vorstellen was wir für einen Wahlkampf erleben werden im Hinblick auf Desinformationen und ihre Führung.

00:32:32: Das muss jetzt wirklich gelöst werden.

00:32:34: das heißt also eine Art von Wasserzeichen ja für die Herstellung KI-generierten Texten, Bildern usw.

00:32:42: Das wäre wirklich etwas was jetzt wichtig wäre im Hinblick auf die demokratische Fürsorge.

00:32:49: und wie sagt man das?

00:32:51: Klarheit der öffentlichen Kommunikation um politischen Manipulation vorzubeugen – das ist wichtig nicht die Diskussion über die Auslöschung der Menschheit.

00:33:00: Also mehr Transparenz, weniger Angst tatsächlich.

00:33:04: Miriam du hast schon relativ früh erkannt dass KI unser Leben verändert wird.

00:33:07: also zumindest aus meiner Perspektive Du hast Ada total weiterentwickelt.

00:33:12: das ist weg von einem Magazin so wie ich es immer mal kennengelernt habe hier zu einem Ich würde sagen e-Learning Startup fast geworden.

00:33:18: ich bin gespannt wie ihr euch selber beschreibt.

00:33:21: aber warum diese Transformation?

00:33:23: Warum habt ihr euch entschieden und wann hast du auch für dich entdeckt KI ist etwas oder das ganze Thema Tech ist etwas was nicht nur dein sondern womit du auch noch mehr Leben verändern willst.

00:33:34: Das ist schön, dass du das so ansprichst.

00:33:36: Weil dann kann ich gleich mal mit einem Vorurteil aufräumen weil ADA nie als alleiniges Magazin gestartet sondern wir haben immer das Geschäftsmodell eines Business-to-Business Development Corporate Development Programms von Anfang an mitgedacht weil wir auch wussten ein journalistisches Geschäfts Modell in diesen Zeiten vor allem für den Printmagazin so nicht funktionieren wird.

00:33:56: Wir haben es aber genutzt um die Marke aufzubauen und das hat tatsächlich ja wirklich sehr gut funktioniert.

00:34:02: Learning und Development Anbieter von Anfang an.

00:34:05: Und haben das auch so entwickelt, sind dann im Jahr mit dem ersten Programm an den Start gegangen und machen es jetzt also seit vier Jahren.

00:34:12: Das einfach nur mal um zu sagen wir haben das so subversiv gemacht weil wir ja aus einem Publishing House gekommen sind aus der Handelsbad Media Group und du musst immer da anfangen wo du die Kernkompetenzen nutzen kannst auch um die Marke aufzubauen Auch ein bisschen unter der Decke der Beobachtung weiterentwickeln.

00:34:29: Dann gehst du damit an den Start und so haben wir das eben auch gemacht bei Edad.

00:34:32: Damit

00:34:32: beschreibst Du ja ein Problem, ehrlicherweise was Du in einer Sekunde gelöst hast war woran sehr viele Verlage knabbern.

00:34:38: Wir sind ja genauso an Start gegangen, wir haben gesagt natürlich sind wir ein Magazin Aber wir bauen eine gesamte Welt um dieses Magazin herum die komplett online ist aber wir haben einen Printmagazin.

00:34:47: Das ist vielleicht, liebe Grüße an alle Verlager da draußen die gerade sehr viele Hefte schließen.

00:34:51: Vielleicht auch ist ein Heft ein guter Brandbilder aber vielleicht kein gutes Geschäftsmodell mehr.

00:34:55: Also an der Stelle noch einmal wirklich rausgestellt weil ich das gerade sehr spannend fand, aber entschuldige.

00:35:01: Jetzt

00:35:01: genau so ist es.

00:35:02: und vielleicht zum zweiten Teil deiner Frage ja ich habe schon relativ viele Bücher zu diesem Thema geschrieben und ich hab eins geschrieben, zwei Tausend Zehn,

00:35:10: d.h.,

00:35:10: Next Erinnerungen an eine Zukunft ohne uns.

00:35:13: Und das ist wirklich ganz lustig!

00:35:16: eine Mischung aus Sachbuch und Roman, aus zwei Perspektiven erzählt.

00:35:21: Die erste Perspektive ist die eines letzten Menschen der beschreibt was eigentlich passiert ist und dahin geführt hat dass er als letzter Mensch sich aus dieser Welt verabschieden muss weil die Algorithmen übernommen haben.

00:35:33: Und der zweite Teil des Buches ist die Perspektiv eines Algorithmus, der eben erzählt wie haben wir es eigentlich hingekriegt sozusagen die welt für uns so zu entwickeln das jetzt unsere welt geworden ist.

00:35:46: Und ich war bei der South by Southwest dieses Jahr in Austin, Texas auf diesem riesen Zukunfts- und Tech Festival.

00:35:51: dann kam ein Bekannter zu mir und stellte sich neben mich in die Schlange wir warteten gemeinsam auf eine Veranstaltung und sagte sag mal muss dir mal sagen du warst ja wirklich vorausschauend.

00:36:01: wie fühlt sich das eigentlich an dass jetzt passiert was du zwei tausend zehn in deinem buch vorausgesagt hast?

00:36:06: und es stimmt tatsächlich da hatte ich überhaupt selber noch nicht so drüber nachgedacht.

00:36:08: aber das Buch beschreibt genau das was jetzt mit generativer KI passiert beschrieben, dass der letzte Mensch sich verabschiedet mit der Einsicht.

00:36:18: Es hätte nicht so kommen müssen das wir raus sind aus dieser Welt.

00:36:22: Wir sind selber schuld daran weil wir haben uns selbst raus geredet Weil wir haben alles freiwillig den Algorithmen übergeben und haben selber nicht das getan was wir hätten tun müssen um in der Lage zu sein die welt gemeinsam in einer Kollaboration zu gestalten

00:36:36: Mega.

00:36:37: Also ich werde mir dieses Buch sofort besorgen, ich hab's noch nicht gelesen.

00:36:41: von daher der nächste Urlaub kommt.

00:36:42: wir stehen jetzt kurz hier mit einem Sommer quasi.

00:36:45: von daher perfektes Buch um sich da noch ein bisschen aufzuschlauen.

00:36:49: Liebe Miriam vielen vielen lieben Dank.

00:36:50: erzähl nochmal ganz kurz und so ein bisschen Schleichwerbung müsst ihr mir alle verzeihen.

00:36:54: erzähle mal ganz kurz die die mehr über Ada wissen wollen wo erreichen sie dich?

00:36:57: oder wenn Sie noch Fragen haben am besten per LinkedIn oder über die Website?

00:37:01: oder wie erreicht man euch am besten und lernt Ada noch besser kennen?

00:37:06: Also natürlich einfach, indem man uns schreiben kann.

00:37:10: Hello at join-ada.com und dann nehmen wir gerne jeden Kontakt auf.

00:37:15: Dann gibt es natürlich unsere Website.

00:37:17: Es gibt auch vor allen Dingen den Podcast in Lea & Ich Machen, den Shift Happens Podcast.

00:37:21: Sehr

00:37:22: gut!

00:37:23: Dankeschön und den kann man hören, um da ein bisschen was mitzubekommen.

00:37:27: Und ich würde ja jetzt empfehlen das Schölste glaube ich wäre wir machen ja große Events wo man den Spirit von ADA das was man bei uns lernen kann was man in der Kollaboration mit Menschenführungskräften aus ganz vielen unterschiedlichen Branchen aus der Politik aus der Zivilgesellschaft was man lernen kann voneinander lernen kann weil das ja unser USP ist dass wir sagen man muss nicht im eigenen Saft schmoren so man muss verstehen Alle haben dasselbe Problem mit dieser Transformation, aber haben unterschiedliche Lösungsansätze und können sozusagen voneinander lernen die Welt besser zu gestalten für ihr Unternehmen, für ihre Organisation.

00:38:03: Das kann man am besten auch vielleicht auf einem unserer Events mit bekommen und deshalb habe ich eine kleine Überraschung mitgebracht nämlich ein Goodie!

00:38:10: Wer bei uns Lust hat beim Ada Lovelace Festival in Berlin dabei zu sein das ist am vierzehnten September dieses Jahr in Berlin der kann mit dem Ticket Code STRIVE einen Zehn Prozent Rabatt auf den Ticketpreis bekommen.

00:38:24: Das ist ein Andervot, um bei uns mal reinzuschallen?

00:38:27: Das gilt sowohl für die On-Side Teilnahme als auch für die virtuelle Teilnahme – wir bieten immer beides an!

00:38:32: Also beim Ada Lovelace Festival auf der Website mit dem Ticketcode STRIVE gibt es einen Zehntprozent Rabatt.

00:38:39: Oh, wie toll, liebe Miriam.

00:38:40: Da freuen sich bestimmt ganz viele Zuhörer.

00:38:43: Ich versuche auch dabei zu sein.

00:38:45: für dich eine ganz tolle... Also ich war schon auf ein, zwei Events von euch und das ist einfach immer großartig!

00:38:50: Und so high-level.

00:38:51: Wir verlinken natürlich alles noch mal in den Shownotes damit ihr nicht verpasst euch anzumeilen bzw.

00:38:56: zu bewarben oder direkt zu buchen mit dem Buchungscode.

00:39:00: Liebe Miriam vielen, vielen Dank dafür die Zeit, die du dir genommen hast für die Insights, für den tollen.

00:39:06: Nicht nur Versuch sondern ich habe zum ersten Mal verstanden was Quanten kommt.

00:39:10: Ich hoffe, ich kann's jetzt so auch weitergeben.

00:39:12: Das hast du sehr schön erklärt, dass es einfach der schnellere Computer ist, der mehrere Dinge nebeneinander kann.

00:39:16: So kann man ... Ich bin ein sehr bildnerisch getriebener oder visionär, oder nicht visuell Getriebener Mensch, das wollte ich sagen?

00:39:23: Ich

00:39:23: glaub, du bist auch ein visionär Getriebener Mensch!

00:39:25: Auch

00:39:26: da wahrscheinlich!

00:39:27: Hammer, ich teste das ja.

00:39:28: Wenn wir uns beim der Lauflechtsfestival sehen, dann teste ich, ob du Quadencomputing noch erklären kannst.

00:39:32: Also das probieren wir gleich mal aus.

00:39:35: Das hat Spaß gemacht.

00:39:36: Schön, dass du keine KI bist sondern eine reale Frau ein realer Mensch um diesen Podcast zu machen.

00:39:43: Das kann ich nur zurückgeben bis ganz bald liebe Miriam und vielen vielen Dank!

00:39:47: Danke!

00:39:49: Dieser

00:39:50: Podcast wird herausgegeben von Strive Publishing GmbH und produziert von Aufwellenlänge.

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00:40:10: Bis zur nächsten Folge!